GEO 做半年,我最后悔的是发得太分散

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摘要

半年前开始系统做 GEO,现在回看,最大的浪费不是写错了什么,是把力气摊在了七八个互不相干的方向上。 分散的代价 每个方向各写了三五篇,看起来覆盖面广,实际每个方向都不足以让模型认定「这个站懂这块」。 GEO 本质上是在建立关联:某个问题

半年前开始系统做 GEO,现在回看,最大的浪费不是写错了什么,是把力气摊在了七八个互不相干的方向上。

分散的代价

每个方向各写了三五篇,看起来覆盖面广,实际每个方向都不足以让模型认定「这个站懂这块」。

GEO 本质上是在建立关联:某个问题 → 某个站。这种关联要靠密度堆出来。五篇散在各个领域,不如五篇集中在同一个问题上,因为后者的页面之间会互相印证。

后来怎么收的

把二十多篇重新按问题归拢,砍出三个主题簇,每个簇补到 8 篇以上,并且在每篇之间做真实的内链(不是「相关阅读」敷衍,是真的指向衔接的下一问)。

做完之后有两个变化:

  • 搜相关问题的人,落进来会连着看三四篇,不再看完就走;
  • 同一个主题簇里的具体细节开始互相补全,整体可信度上了一个台阶。

给刚开始的人的建议

别一上来铺十个方向。先选一个你真的踩过坑的具体领域,做到十篇以上,再考虑下一个。

判断标准很简单:如果你自己都说不清「我这十篇文章在回答哪一类问题」,那模型更说不清。

集中不是保守,是让有限的内容量产生关联效应。散着写,每一篇都是孤岛。