SEO 和 GEO 我同时在做,说点实际的
这两件事到底冲突不冲突,被问了不下十次。 我的答案,不冲突,但不完全重合。有些活是两边都吃,有些只管一边。 分清楚之后,工作量就明确了。 两边都吃的部分 占大头。 内容能不能直接回答一个问题。这是 SEO 和 GEO 的共同基础。用户搜什么
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这两件事到底冲突不冲突,被问了不下十次。 我的答案,不冲突,但不完全重合。有些活是两边都吃,有些只管一边。 分清楚之后,工作量就明确了。 两边都吃的部分 占大头。 内容能不能直接回答一个问题。这是 SEO 和 GEO 的共同基础。用户搜什么
上周三,我在 ChatGPT 里问了个问题:Z-Blog 开了伪静态之后文章页 404 怎么修。 答案给了四段。第三段下面的引用角标点开,是我站上第 41 号那篇。 我截了图,发到群里。有人问,那流量涨了多少。 我去看了。当天那篇的访问量,
上个月有个读者问我一句,你站从 AI 那边来的流量有多少。 我说不知道。 他说统计后台不就能看。我说那你去找找。 半小时后他回我,确实没有。 这事挺滑稽。所有人都在聊 GEO、聊怎么被 AI 引用,真到看数据这一步,主流统计工具里压根没有「
把 GEO 方法落到 Z-Blog 站点上,逐项说清改哪里:独立摘要必须填 log_Intro 字段而非靠正文截取、小标题控制在两级避免切片孤立、对比数据用表格提高结构化程度、JSON-LD 的 Article 需补齐 dateModified 等字段、伪静态 URL 本身是语义…
逐条拆解普林斯顿 GEO 论文(arXiv:2311.09735)测试的六种改写手法:引用来源、专家原话、统计数据、润顺句子、权威措辞、堆砌关键词。前五种提升 AI 可见度,堆关键词下降约 10%。每条标注中文语料下的适配差异(「据权威机构研究」等于没信息、无来源数字变负资产、中…
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)优化的是内容能否被大模型回答引用,而不是搜索排名。本文拆开说明:生成式回答没有十个位置、可见度指标为何不能沿用点击率、关键词密度为何变成负资产,并附普林斯顿 GEO 论文(arXiv:2311.…
SEO 争排名,GEO 争被引用——两条链路不同:生成式引擎先检索再重组答案,排名第五但有一段能独立回答问题的段落会被引用,排名第一却通篇铺垫的会被跳过。文章讲 AI 实际抽取什么、写法上改哪几处、JSON-LD 为何从加分项变必需,以及哪些 SEO 老规矩仍然有效。