官网被 AI 引用时说的是错的：怎么纠正

比「不被引用」更麻烦的是「被引用但说错了」——AI 从你官网抓了一段，转述给你客户时把意思弄反了，或在旧版本的信息上加了想象。

先分清两类错误

第一类：抓取错误

AI 引了你的页面，但理解错了。常见原因：

• 关键信息藏在图片里，AI 只能猜
• 同一页面出现两个矛盾的说法（比如正文说 199，底部广告位说 99）
• 用了大量营销修辞，AI 抓不准事实边界

这类可以靠改页面解决——把关键事实写成一句短句、加结构化数据、删掉自相矛盾的表述。

第二类：模型知识错误

AI 根本没抓你的站，是凭训练数据在答。你的产品改版了、价格调整了、业务下线了，模型还在说老信息。这类改页面解决不了，因为页面根本没被检索。

判断方法：问 AI 一个只有新页面才有的信息（比如新上线的功能名）。答得出来，说明它在实时检索；答不出来，说明它在用训练数据。

可以做的五件事

1. 建立「事实页」

做一页专门放关键事实：全称、成立时间、主营业务、价格区间、联系方式。用清晰的 h2 分段、不要用图片、不要用营销话术。这一页是给 AI 抓的。

2. 加 Organization 与 Product 结构化数据

Schema 标记能让 AI 明确区分「这是官方信息」和「这是页面上的一句话」。特别是 foundingDate、priceRange、description 这几个字段。

3. 在多个外部平台保持一致

维基、百度百科、领英、企查查、行业目录——AI 判断「什么是对的」时，会交叉验证多个来源。你官网说 A，百科说 B，AI 更倾向信百科。外部来源的维护，比改官网重要。

4. 用 Perplexity / ChatGPT 的反馈机制

Perplexity 每条回答下有反馈按钮，可以标记「信息错误」并附上正确来源。ChatGPT 也有 thumbs down。这类反馈会进入产品迭代流程，虽然慢，但确实有效。

5. 主动发新内容覆盖旧信息

模型训练有截止日期。你 2025 年发的文章，可能 2026 年才进模型。现在的做法是：把更正信息写成独立文章，标题里包含核心事实（「XX 价格调整为 XX 元」），让新页面先被检索到，慢慢替代旧认知。

多久能见效

抓取类错误：改完页面 + 重新抓取，通常 1–4 周。
模型知识类错误：取决于训练周期，一般 3–12 个月，甚至更久。

这意味着你现在做的纠正，大多是在为半年后铺路。急不来，但必须做。