GEO 优化一个月的落地清单：按周排的六件事

GEO 优化最容易被做成一堆零散动作：今天加个 FAQ，明天调个标题，月底回头一看，不知道哪些起了作用。更实际的做法是先按周排一个月的顺序，每做完一步能验证，再决定要不要继续加。

第一周：确认爬虫进得来

先看服务器日志里有没有 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider 的访问记录。没有访问记录，后面所有内容工作都是空转。常见拦路的地方有三个：robots.txt 里写了 Disallow、CDN 的机器人防护默认拦截、以及年龄验证或登录墙挡在正文前面。

这一周还要确认页面是不是服务端渲染。纯前端渲染的站点，很多 AI 抓取器拿到的是空壳 HTML，判断依据很简单：关掉浏览器脚本抓一次页面，看正文在不在。

第二周：把问题变成页面

列出二十到三十个用户真会问的问题，按「是什么」「怎么选」「多少钱」「出问题怎么办」分组。然后对照现有页面，看哪几个问题没有对应内容，哪几个内容挤在一篇里。

一个页面回答一个问题，这个规则在 AI 引用场景下比在传统 SEO 里更有用：段落被单独抽取时，上下文越单纯，越不容易被误读。

第三周：改结构，不是改字数

每篇核心页面开头用两三句话直接给出结论，不要先铺垫背景。小节标题写成问题或明确的名词短语，让机器和人一样能扫出层次。并列内容才用列表，因果和条件用段落讲清楚。

这一周同时整理实体信息：站名、品牌名、作者、联系方式、公司主体，在关于页和页脚保持一致。模型判断一个来源是否可信，很大一部分来自这些信息能不能互相对上。

第四周：结构化数据与监测基线

结构化数据只标真实存在的内容。文章用 Article，问答用 FAQPage，机构用 Organization，别给不存在的评分和价格打标——标错比不标更糟。

最后建一张监测表：选十个核心问题，在 ChatGPT、Perplexity、豆包、Kimi 各问两次，记录答案里有没有你的品牌、有没有链接。这张表的作用不是证明有效果，而是给你一个下个月可以对比的起点。

一个月之后

这六件事做完，站点该具备的东西基本齐了：爬虫进得来、结构读得懂、实体对得上、监测有基线。剩下的就是内容持续更新和外部平台铺开，那是以季度为单位的事，不适合塞进一个月的计划里。

如果一个月后动作都做了却没变化，可以先看这篇排查思路：做了 GEO 三个月没效果：先排除这四种情况。用 Z-Blog 建站的具体做法，另有一篇：Z-Blog 站点怎么做 GEO 优化：能做的和不必做的。