GEO 季度复盘怎么做:四个指标、一张表和一个决策会
做了三个月 GEO,然后呢?很多团队卡在这一步:内容发了、页面改了、结构化数据加了,但没人能说清到底有没有用,于是下一季度继续凭感觉做。 一、复盘要回答的四个问题 我们出现了吗——在目标提问里,品牌被提到的频率 我们被引用了吗——AI 回答
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做了三个月 GEO,然后呢?很多团队卡在这一步:内容发了、页面改了、结构化数据加了,但没人能说清到底有没有用,于是下一季度继续凭感觉做。 一、复盘要回答的四个问题 我们出现了吗——在目标提问里,品牌被提到的频率 我们被引用了吗——AI 回答
三个月前我开始系统性地按 GEO 思路改内容,现在把结果摊开说。结论先放:被引用的文章和流量高的文章,是两批完全不同的内容。 被引用最多的是哪类 排名第一的是「排错类」文章——就是「X 没反应,先查这三个地方」那种。这类内容被引用的原因很直
半年前开始系统做 GEO,现在回看,最大的浪费不是写错了什么,是把力气摊在了七八个互不相干的方向上。 分散的代价 每个方向各写了三五篇,看起来覆盖面广,实际每个方向都不足以让模型认定「这个站懂这块」。 GEO 本质上是在建立关联:某个问题